Desigualdad y elecciones en Jalisco (Curso)

¿Cómo construir nuevas narrativas para la discusión pública en Jalisco?

Elecciones y desigualdades en Jalisco

Objetivos del curso:

Mediante el uso de QGIS, adquirir conocimientos para entender y comunicar las tendencias y resultados electorales de Jalisco, y su relación con la desigualdades presentes en el territorio.

No es necesario tener conocimientos previos de QGIS.

Aula objetivo:

● Personas periodistas e investigadores

● Profesores y estudiantes

● Personas funcionarias públicas

● Profesionistas y estudiantes de todos los sectores y ámbitos

Modalidad:

● Aula Virtual (Zoom).

● Miércoles, Jueves, Viernes 26, 27 y 28 de junio (6:00 - 8:00 pm.)

Módulos del curso:

I. Introducción a QGIS y a cartografía electoral (2 hrs)

A. Análisis de Marco Geoelectoral 2024: Distritos (locales y federales) y secciones.

B. Mapeo de resultados de elecciones históricas (2018).

C. Mapeo de porcentajes (%) participación, abstencionismo y voto nulo.

II. Cartografía Electoral 2024. (3 hrs)

A. Mapeo y análisis de competitividad electoral (2018 - 2024).

B. Mapeo y análisis de resultados electorales a escala distrito y sección (2024)

III. Cartografía de Desigualdades (3 hrs)

A. Mapeo de Desigualdad de ingreso ($$) a nivel geoelectoral

B. Mapeo de Violencia e inseguridad a nivel geoelectoral

C. Ejercicios de narrativas.

Asignación final:

● Mapa y nueva narrativa sobre elecciones y desigualdades para cierre del curso.

Imparten:

● Sofía Castillo: politóloga por el Instituto Internacional de Ciencias Sociales (ISS) en Países Bajos, especialista en gobernanza, justicia climática y anticorrupción.

● Baruch Sanginés: geógrafo por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), con Maestría en Población y Desarrollo por la Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales (FLACSO). Tiene experiencia previa en el sector público y en el sector privado como consultor de análisis de datos geoespaciales y cartografía. Es especialista en el uso de Sistemas de Información Geográfica y análisis de datos relacionados con movilidad, vivienda, seguridad y ciudades.